EvoClass
IA012

Profundización en modelos de lenguaje grandes

Razonamiento avanzado, edición de conocimiento y lógica matemática

Lección
Lección 4
Instructor
Tutor de IA
Objetivos de aprendizaje
  • Analizar y comparar variantes de CoT:Diferenciar entre las arquitecturas de Autoconsistencia, Programa de Pensamiento (PoT), Árbol de Pensamiento (ToT) y Grafo de Pensamiento (GoT).
  • Evaluar técnicas de edición de conocimiento:Comprender los métricas de fiabilidad, localidad y portabilidad, y distinguir entre soluciones internas (ROME) y externas (SERAC) de edición.
  • Evaluar pipelines de lógica matemática:Identificar los conjuntos de datos de entrenamiento (GSM8K, MATH, AIME) y los procesos de descomposición utilizados para mejorar el razonamiento matemático de larga duración en modelos como DeepSeek-Math y o1.